Ahojte slniečka!
Rada by som Vás poprosila o vyplnenie mojho kratučkého (max. 3min. dotazníka) týkajúceho sa faktorov ovplyvňujúcich tepovú frekvenciu každého jednotlivca. Jedná sa o data potrebné do predmetu ekonometria k obhajobe semestrálnej práce. Čím
lebo tepova frekvencia kolise, niekto mohol vypit pred meranim 2 kavy.. moze byt rozruseny atd.. to skor by malo bat nejake dlhodobe pozorovanie asi, nie?
Ešte raz ďakujem všetkým zúčastneným
Upresňujem, že nejde o medicínsky výskum, pretože faktory, ktoré ovplyvňujú pulz už niekto múdrejší dávno objavil. My len skúšame, či sa podarí aplikovať ekonometrický model na dáta, ktoré nie sú priamo z ekonomického prostredia. Preto potrebujeme vyrobiť nejakú štatistiku plnú, čo najrozmanitejších čísel
Ak to vyjde, záujemcom rada poskytnem dlhočizný vzorec plný gréckych písmeniek
@petrankaa nemas mi co zavidiet, bradycardia moze tiez ohrozit zivot a zdravie..
Ekonomicky model aplikovat na tieto data?
podla mna velmi zvlastny pristup... pretoze model vychadza z nejakej casto zjednodusenej predstavy... realita sa "pretavi" na mechanizmus, ktory je matematicky opisatelny...
mechanizmy odvodene od ekonomickych zavislosti sa s velkou pravdepodobnostou nebudu zhodovat s mechanizmami vplyvu niektorych faktorov na tepovu frekvenciu...
Napriek tomu tento model moze spolahlivo opisat aj tuto zavislost.. najma ak obsahuje viac koeficientov a konstant, ktore sa daju "znasilnit", moze tomu napomoct napr. aj preurcenost systemu..
model, ako ucelova funkcia prebehne pomocou softveru - teda jeho koeficienty a konstanty tak, aby bola odchylka medzi nameranymi a vypocitanymi udajmi minimalna...
A teraz sa pýtam, naco to je?
lebo ked mam model opisujuci nejaky dej, tak ak mam rovnake deje pri roznych podmienkach, mne staci porovnat koeficienty, konstanty... v zmysle napr. ak je koef k1 vacsi ako koef k2 (k1 je pre jeden pripad, k2 pre iny) tak viem, ze dalsie vastnosti spriahnute s koeficientami k(i) su take a take, a mozem tie dva deje porovnat... na zaklade tychto koeficientov
ale naco mi je napasovanie modelu na nieco ine, ked sa straca logicka podstata danych koeficientov? Mam sice model, ktory opisuje dej, ale je mi nanic, lebo z neho nemozem nic "precitat"
@mojdedo nemýliš sa a ja sa ani netvárim, že robím prelomový výskum, za ktorý by som chcela Nobelovu cenu
Ide o semestrálnu prácu na kurze základov ekonometrie, kde vyučujúci vyžaduje od študentov preukázanie schopnosti zozbierať dáta, prehnať ich softvérom a interpretovať výsledok
Roleta je špeciálny inkognito mód, ktorým skryješ obsah obrazovky pred samým sebou, alebo inou osobou v tvojej izbe (napr. mama). Roletu odroluješ tak, že na ňu klikneš.
16 komentov
Obľubujete energetické nápoje resp. iné podporné látky s povzbudzujúcim učínkom?
kava nie je energy drink... ale asi to tam patri, nie?
Zverejníš nám potom niekde nejakú tú štatistiku?
lebo tepova frekvencia kolise, niekto mohol vypit pred meranim 2 kavy.. moze byt rozruseny atd.. to skor by malo bat nejake dlhodobe pozorovanie asi, nie?
moj tep kolise od 40 do 230 bpm
Upresňujem, že nejde o medicínsky výskum, pretože faktory, ktoré ovplyvňujú pulz už niekto múdrejší dávno objavil. My len skúšame, či sa podarí aplikovať ekonometrický model na dáta, ktoré nie sú priamo z ekonomického prostredia. Preto potrebujeme vyrobiť nejakú štatistiku plnú, čo najrozmanitejších čísel
Ak to vyjde, záujemcom rada poskytnem dlhočizný vzorec plný gréckych písmeniek
Ekonomicky model aplikovat na tieto data?
podla mna velmi zvlastny pristup... pretoze model vychadza z nejakej casto zjednodusenej predstavy... realita sa "pretavi" na mechanizmus, ktory je matematicky opisatelny...
mechanizmy odvodene od ekonomickych zavislosti sa s velkou pravdepodobnostou nebudu zhodovat s mechanizmami vplyvu niektorych faktorov na tepovu frekvenciu...
Napriek tomu tento model moze spolahlivo opisat aj tuto zavislost.. najma ak obsahuje viac koeficientov a konstant, ktore sa daju "znasilnit", moze tomu napomoct napr. aj preurcenost systemu..
model, ako ucelova funkcia prebehne pomocou softveru - teda jeho koeficienty a konstanty tak, aby bola odchylka medzi nameranymi a vypocitanymi udajmi minimalna...
A teraz sa pýtam, naco to je?
lebo ked mam model opisujuci nejaky dej, tak ak mam rovnake deje pri roznych podmienkach, mne staci porovnat koeficienty, konstanty... v zmysle napr. ak je koef k1 vacsi ako koef k2 (k1 je pre jeden pripad, k2 pre iny) tak viem, ze dalsie vastnosti spriahnute s koeficientami k(i) su take a take, a mozem tie dva deje porovnat... na zaklade tychto koeficientov
ale naco mi je napasovanie modelu na nieco ine, ked sa straca logicka podstata danych koeficientov? Mam sice model, ktory opisuje dej, ale je mi nanic, lebo z neho nemozem nic "precitat"
alebo sa mylim?
Ide o semestrálnu prácu na kurze základov ekonometrie, kde vyučujúci vyžaduje od študentov preukázanie schopnosti zozbierať dáta, prehnať ich softvérom a interpretovať výsledok